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Dendrochronologie

La dendrochronologie est la science reliée à la datation précise des cernes de croissance d'arbre, ce qui permet de mesurer la croissance annuelle et de quantifier les trajectoires de croissance passées à l'échelle de l'individu, d'un peuplement forestier et même d'un biome. Puisque les arbres sont des êtres longévifs, il est possible de reconstruire des chronologies de la croissance passée sur des milliers d'années et, en analysant la relation entre la croissance annuelle et des variables climatiques (température moyenne annuelle ou le total des précipitations annuelles), il est possible de déterminer comment les changements en température de l'air et en précipitation ont affecté la croissance. De plus, en observant les différents types de dommages aux cellules à l'intérieur d'un cerne de croissance, il est possible de déterminer l'évènement climatique responsable de ces dommages (gelée printanière ou automnale, feu, cernes pâles, faux cernes ou cernes manquants). On peut ensuite quantifier la fréquence de ces évènements climatiques extrêmes. Ces relations entre la croissance et les évènements climatiques extrêmes sont importantes à relever puisqu'elles peuvent améliorer les modèles de croissance et ainsi effectuer de meilleures prédictions sur la croissance future des arbres soumis aux changements climatiques.

Je suis particulièrement intéressé à quantifier l'impact des gelées printanières sur la croissance des épinettes en forêt tempérée et boréale. J'ai coupé des centaines d'arbres dans deux plantations établies dans deux environnements contrastant au niveau de la température moyenne annuelle et des gelées printanières. En effectuant des analyses de tiges, c'est à dire couper plusieurs disques du même arbre à différentes hauteurs, je peux mesurer la croissance en hauteur et identifier les cernes de gel. Après avoir daté ~50 000 cernes de croissance, j'ai analysé la relation entre la présence d'un cerne de gel et la hauteur de l'arbre. De plus, j'ai comparé la capacité de la température moyenne annuelle à prédire la croissance en hauteur vs la fréquence et l'intensité des gelées printanières. J'ai trouvé que les évènements climatiques extrêmes comme les gelées printanières peuvent prédire la croissance en hauteur avec une meilleure précision que la température moyenne annuelle. Ces résultats sont importants puisque les modèles de croissance des arbres ne considèrent que des variables de température moyenne ou agrégées (degrés jours de croissance) pour prédire les trajectoires de croissance future des arbres des forêts tempérées et boréales, alors que ces modèles devraient inclure les effets climatiques extrêmes.

Plantation d'épinettes affectée

par les gelées printanières

stag.jpg

Cernes de gel

Cgel.JPG

Forêt d'enseignement et de recherche

du lac Duparquet (FERLD)

arbres1.jpg
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